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搜尋「關鍵字：類神經網路 」，共有「4」筆資料列表如下。
類神經網路投資組合策略績效之實證研究：以台灣中型100電子股為例
期數：第23卷 - 第3期
摘要 / 盧嘉梧 國立臺北大學金融與合作經營學系助理教授（通訊作者）
林志軒 靜宜大學財務金融學系碩士；花王(台灣)股份有限公司業務主任
摘要
本研究以臺灣中型100成分股中之電子類股為樣本，採用技術分析指標以及三大法人買賣超數量之資訊，以類神經網路之方式預測未來股價，再以由平均數－變異數(mean-variance)法則決定資金配置權重；在...
倒傳遞類神經網路，投資組合，技術分析
應用資料採擷探究電信資料異常之研究
期數：第9卷 - 第3期
作者 / 翁頌舜 單位名稱 / 輔仁大學資訊管理學系
作者 / 鄭富山 單位名稱 / 輔仁大學資訊管理學系
摘要 / 資料採擷 (Data Mining) 是近年來資料庫應用領域中相當熱門的議題。資料採擷一般是指在資料庫中，利用各種分析方法與技術，將過去企業所累積的大量歷史資料，進行分析、歸納與整合等工作，以粹取出有用的資訊，找出使用者有興趣的樣式 (Interesting Patterns)，提供企業管理階層作為訂定決策的依據。目前，無論是零售業、百貨業、電子商務公司、金融機構、電信業、網站管理或醫學診斷等...
資料採擷，知識探索，類神經網路，電信欺詐，data mining，knowledge discovery，neural networks，telecommunication fraud
類神經網路模式在時間序列預測上之應用—以高雄市失業率為例
期數：第4卷 - 第2期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / DEBORAH F. COOK 單位名稱 / 美國維吉尼亞理工學院管理科學學系
摘要 / 本文針對高雄市失業率，利用倒傳遞類神經網路模式，進行預測並加以討論。其中，對網路模式之相關參數，例如：學習率及隱藏層之神經元數目等，皆有進一步之探討。文中所使用之資料數據為，自民國72年6月至民國81年2月之高雄市月失業率資料。除類神經網路模式之應用外，時空數列分析，單變量時間序列模式及狀態空間分析模式等方法，亦被引用來評估預測之好壞。根據結果顯示，類神經網路模式能提供高於其它方法，約40%之...
Artificial neural network，Backpropagation learning algorithm，失業率，預測，類神經網路，時間序列模式，Unemployment rate，Space-Time series analysis
應用類神經網路與田口直交法在氣體輔助射出成型製程中參數最佳化選擇之比較
期數：第6卷 - 第1期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / 楊恭選 單位名稱 / 中原大學機械研究所
作者 / 黃健生 單位名稱 / 中原大學機械研究所
作者 / 陳夏宗 單位名稱 / 中原大學機械研究所
作者 / 陳年添 單位名稱 / 中原大學機械研究所
摘要 / 在本文中，傳統的田口直交法與倒傳遞類神經網路，被使用來評估且決定在氣體輔助射出成型製程中參數的最佳數值。在田口直交法的應用中，L18直交表首先被使用來收集實際觀察值。相同的資料集亦被用來建構一適當的類神經網路模式，以比較類神經網路方法是否能較傳統的統計技術，提供出較佳之結果。為能進一步瞭解類神經網路模式的建構程序，針對模式中的學習步伐量及隱藏層的神經元數目有進一步的探討。由研究結果發現，類神經...
Gas-Assisted Injection Molding，Taguchi Method，Orthogonal Array，Artificial Neural Network，Backpropagation Learning Algorithm，射出成型，田口直交法，類神經網路，最佳化