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搜尋「關鍵字：預測 」，共有「8」筆資料列表如下。
臺灣省汽車客運量之時間序列預測模式
期數：第4卷 - 第1期
作者 / 連聖皓 單位名稱 / 輔仁大學統計學系
作者 / 朱宜寧 單位名稱 / 台北市政府主計處
作者 / 謝邦昌 單位名稱 / 輔仁大學統計學系
摘要 / 本研究採用時間序列的分析理論，研究臺灣省汽車客運、公民營公車客運、省營汽車客運為研究對象。搜集民國七十年一月至八十二年十二月各月延人公里的月資料為觀察值，作一預測模式然後將預測值與實際值作比較。並進一步預測八十三及八十四年各月數據，藉此瞭解臺灣省汽車客運業的營運狀況及其潛在的問題，以提供客運業者參考。分析結果顯示民營汽車客運的延人公里在水平區間發展，但長途客運里程增加、客運人數減少。公民營公車...
汽車客運量，時間序列，預測模式，Passenger-kilometer，Time series，Forecasting model
受僱員工薪資預測模型及OLAP系統
期數：第9卷 - 第3期
作者 / 江志民 單位名稱 / 台灣大學農藝學研究所
作者 / 葉瑞鈴 單位名稱 / 台灣大學農藝學研究所
摘要 / 根據行政院主計處公布台灣地區薪資與生產力統計，受到全球經濟不景氣影響以及國內投資環境表現不盡理想，國內對勞動力的需求日益減少，而勞動力報酬的成長也趨於減緩。隨著失業率持續攀高，經濟成長率持續向下修正，國內產業陸續外移，受僱員工薪資是否會在未來發生減薪的情況，仍值得觀察。本研究利用時間序列分析中的ARIMA模式，構建受僱員工薪資預測模型，並利用該模型對國內受僱員工薪資成長趨勢作一預測，期對未來國...
受僱員工薪資，預測模型，線上即時分析，OLAP，the salaries of employees，forecast model，ARIMA model，Online Analysis Processing，OLAP
類神經網路模式在時間序列預測上之應用—以高雄市失業率為例
期數：第4卷 - 第2期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / DEBORAH F. COOK 單位名稱 / 美國維吉尼亞理工學院管理科學學系
摘要 / 本文針對高雄市失業率，利用倒傳遞類神經網路模式，進行預測並加以討論。其中，對網路模式之相關參數，例如：學習率及隱藏層之神經元數目等，皆有進一步之探討。文中所使用之資料數據為，自民國72年6月至民國81年2月之高雄市月失業率資料。除類神經網路模式之應用外，時空數列分析，單變量時間序列模式及狀態空間分析模式等方法，亦被引用來評估預測之好壞。根據結果顯示，類神經網路模式能提供高於其它方法，約40%之...
Artificial neural network，Backpropagation learning algorithm，失業率，預測，類神經網路，時間序列模式，Unemployment rate，Space-Time series analysis
不對稱GARCH族模型預測能力之比較研究
期數：第7卷 - 第1期
作者 / 蔡麗茹 單位名稱 / 輔仁大學國際貿易與金融學系
作者 / 葉銀華 單位名稱 / 輔仁大學國際貿易與金融學系
摘要 / 由於股票報酬波動的預測，對於投資組合的選擇與資產定價，有著關鍵性的影響。同時，在許多研究報酬波動的實證中，大多支持新訊息對報酬的波動性，存在著不對稱的影響。因此，本文比較五種不對稱GARCH模型：EGARCH、GJR、AGARCH、TGARCH、Hentschel’s GARCH，以及傳統GARCH與齊質變異數模型的預測績效。實證結果為：台灣日資料的股票報酬波動，以AGARCH模型...
不對稱GARCH模型，槓桿效果，效率檢定，預測涵蓋檢定，asymmetric GARCH model，leverage effect，efficiency test，forecast-encompassing test
台北市失業率之預測－模糊時間序列之應用
期數：第5卷 - 第2期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / 李天行 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / 林凡群 單位名稱 / 輔仁大學應用統計研究所
摘要 / 失業率是勞動市場的重要指標之一，它可以反映出短期的人力移動，並可以此做為人力資源供需的指標，提供許多有關人力資源管理的資訊和市場決策的重要依據。因此，若能精確的預測失業率，對於決策者將會有很大幫助。在本研究中，嘗試以模糊時間序列 (Fuzzy Time Series) 的分析方法建立短期失業率的預測模式，以期能更精確的預測這個重要指標。我們將台北市從民國72年1月至民國85年10月的月失業率資...
時間序列，預測，失業率，模糊，人力資源，fuzzy time series，unemployment rate，time series analysis，model basis
厚尾GARCH模型之波動性預測能力比較
期數：第14卷 - 第2期
作者 / 李命志 單位名稱 / 淡江大學財務金融系副教授
作者 / 洪瑞成 單位名稱 / 元培科技大學財務金融系講師
作者 / 劉洪鈞 單位名稱 / 淡江大學財務金融研究所博士班研究生
摘要 / 本文分別以Gaussian GARCH模型、GARCH-GED模型、GARCH-HT模型，探討資產報酬率普遍存在高峰、厚尾現象時，何種分配的模型對於波動率具有較佳的相對預測能力。 實證結果顯示，在五種實證資料當中，GARCH-GED模型與GARCH-HT模型在不同條件平均數方程式假設下，相對預測能力都比Gaussian GARCH模型佳。GARCH-HT模型的相對預測能力則優於GARCH-GE...
GARCH，厚尾，波動性預測
股票型共同基金相關性預測模型之比較
期數：第12卷 - 第2期
作者 / 陳振遠 單位名稱 / 國立高雄第一科技大學企業管理研究所教授
作者 / 高蘭芬 單位名稱 / 國立高雄大學金融管理系助理教授
作者 / 吳香蘭 單位名稱 / 天瀚科技股份有限公司財務部高級專員
摘要 / 以往的研究指出，持有多種基金之投資策略將有助於投資人分散風險，然而，其前提乃在於投資人必須能精確預測共同基金報酬間的相關性。本研究除了比較Ahmed (2001) 所使用的相關性預測模型之預測績效外，另依Buetow, Johnson & Runkle (2000) 之觀點，設計產業多重風格指數預測模型，並將其一併納入預測模型之績效比較。實證結果顯示，本研究所建立之產業多重風格指數模型...
相關性預測，共同基金，風格指數
全球金融危機過後中、美股市對亞洲股市影響力消長之研究
期數：第22卷 - 第3期
摘要 / 陳立斌 崑山科技大學財金系助理教授(通訊作者)
崔可欣 南華大學文化創意事業管理學系副教授
摘要
現有文獻多發現中國在2005年之前與國際股市呈現區隔狀態，而美國對亞太地區股市則有最大的影響力。本研究發現在2008年全球金融危機期間過後，在中國實施刺激經濟方案之期間 (2009/8-2011/2)，美國股市對韓、台、港三地股市的影響...
全球金融危機，股市關聯性，衝擊反應函數，預測誤差變異數分解