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輔仁管理評論 刊物檢索
搜尋「關鍵字：失業率 」，共有「2」筆資料列表如下。
類神經網路模式在時間序列預測上之應用—以高雄市失業率為例
期數：第4卷 - 第2期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / DEBORAH F. COOK 單位名稱 / 美國維吉尼亞理工學院管理科學學系
摘要 / 本文針對高雄市失業率，利用倒傳遞類神經網路模式，進行預測並加以討論。其中，對網路模式之相關參數，例如：學習率及隱藏層之神經元數目等，皆有進一步之探討。文中所使用之資料數據為，自民國72年6月至民國81年2月之高雄市月失業率資料。除類神經網路模式之應用外，時空數列分析，單變量時間序列模式及狀態空間分析模式等方法，亦被引用來評估預測之好壞。根據結果顯示，類神經網路模式能提供高於其它方法，約40%之...
Artificial neural network，Backpropagation learning algorithm，失業率，預測，類神經網路，時間序列模式，Unemployment rate，Space-Time series analysis
台北市失業率之預測－模糊時間序列之應用
期數：第5卷 - 第2期
作者 / 邱志洲 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / 李天行 單位名稱 / 輔仁大學企業管理學系
作者 / 林凡群 單位名稱 / 輔仁大學應用統計研究所
摘要 / 失業率是勞動市場的重要指標之一，它可以反映出短期的人力移動，並可以此做為人力資源供需的指標，提供許多有關人力資源管理的資訊和市場決策的重要依據。因此，若能精確的預測失業率，對於決策者將會有很大幫助。在本研究中，嘗試以模糊時間序列 (Fuzzy Time Series) 的分析方法建立短期失業率的預測模式，以期能更精確的預測這個重要指標。我們將台北市從民國72年1月至民國85年10月的月失業率資...
時間序列，預測，失業率，模糊，人力資源，fuzzy time series，unemployment rate，time series analysis，model basis