出版品
顧客對產品屬性之偏好係數研究
李仁棻 高雄應用科技大學會計學系
黃登源 輔仁大學應用統計研究所
黃登源 輔仁大學應用統計研究所
聯合分析 (conjoint analysis) 主要是用來分解顧客在各種產品或服務屬性 (attribute) 水準組合上之整體反應以評估產品或服務之偏好結構的方法，本文主要在研究其理論依據，由於調查上的方便與可行性之考量，利用直交表 (orthogonal array) 設計建構MANOVA模型，其中之水準組合數宜儘量少。估計方法係採用動差法 (method of moments) 求出成份效用值之不偏估計量，並得到屬性之相對重要性。模型之合適性是由預測值 (predicted values) 與實際觀測值 (observations) 之相關係數 (Spearman ) 評估。本方法不僅要決定顧客對產品每一屬性偏好的相對重要性及成份效用值，還要了解各水準組合受歡迎的狀況，文中以某家電產品為例作為說明其用法。當屬性水準數相同時，則以上所得之結果與利用偏好係數計算公式所得到的結果是一樣的。本文主要目的在修改偏好係數計算方法，解決任何水準數目的直交設計問題。
聯合分析
,
偏好係數
,
成份效用值
,
多變量變異數模型
,
動差法
,
不偏估計
,
Spearman
,
conjoint analysis
,
conjoint analysis
,
preference coefficient
,
utility score
,
MANOVA model
,
moment method
,
unbiased estimators
,
Spearman