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以顧客為決策者的網路虛擬商店一對一行銷模型
許芳誠 真理大學資訊管理學系
高寧潔 真理大學資訊管理學系
劉懿增 真理大學資訊管理學系
高寧潔 真理大學資訊管理學系
劉懿增 真理大學資訊管理學系
就顧客是購物決策者的角度而言，網路虛擬商店若能提供消費者自行「設計」及「選擇」商品，將可像Amazon.com般，獲得網際網路所帶來的策略優勢。本研究所定義的虛擬商店1-1行銷問題，基本上屬於「決策者目標函數待尋」，「決策者偏好隨著決策分析進行而改變」的多準則決策問題。同時，在網際網路需即時回應的壓力下，網際網路商店1-1行銷問題也存在回應時間不能太長的限制。過去文獻顯示，交談式遺傳演算法 (Interactive Genetic Algorithms; IGA) 適合用於解決此類問題，但以IGA為基礎的模型在互動過程中會造成決策者很大的負擔。為此，本研究提出一個結合聯合分析 (conjoint analysis) 與GA (Genetic Algorithms) 的CAGA模型，以「聯合分析模組」替代原本需要「決策者逐代和GA的交談並提供適應值」的程序，藉以減少決策者的負擔。為驗證CAGA-based模型的優異性，本研究設計一個海鮮餐宴個案，並以實驗方式比較CAGA-based與傳統IGA-based的績效。初步實驗顯示CAGA-based 模型無論在效果或效率上均明顯的優於IGA-based 模型。